Amazon está desenvolvendo um LLM aprimorado para alimentar o Alexa

A Amazon está construindo um modelo de linguagem grande (LLM) mais “generalizado e capaz” para alimentar o Alexa, disse o CEO da Amazon, Andy Jassy, ​​durante a apresentação da empresa. chamada de ganhos do primeiro trimestre ontem. Um LLM, como o ChatGPT, é um algoritmo de aprendizado profundo que pode reconhecer, resumir e gerar texto e outros conteúdos com base no conhecimento de enormes quantidades de dados de texto.

Jassy disse que, embora a Amazon tenha um LLM alimentando o Alexa, a gigante da tecnologia está trabalhando em um que seja mais capaz do que o atual. O executivo da Amazon acredita que a adição de um LLM aprimorado ajudará a Amazon a atingir seu objetivo de construir “o melhor assistente pessoal do mundo”, mas reconheceu que será difícil fazer isso em muitos domínios.

“Acho que quando as pessoas costumam nos perguntar sobre Alexa, o que geralmente compartilhamos é que, se estivéssemos apenas construindo um alto-falante inteligente, seria um investimento muito menor”, ​​disse Jassy durante a ligação. “Mas temos uma visão, da qual temos convicção, de que queremos construir o melhor assistente pessoal do mundo. E para fazer isso, é difícil. Está em muitos domínios e é uma área de superfície muito ampla. No entanto, se você pensar sobre o advento dos Large Language Models e da IA ​​generativa, isso torna os modelos subjacentes muito mais eficazes, de modo que eu acho que realmente acelera a possibilidade de construir o melhor assistente pessoal do mundo.”

Jassy continuou dizendo que acredita que a Amazon tem um bom ponto de partida com o Alexa, já que tem “algumas centenas de milhões de endpoints” sendo usados ​​em entretenimento, compras e casas inteligentes. Ele também observou que há muito envolvimento de parceiros terceirizados do ecossistema.

“Tínhamos um grande modelo de linguagem por trás dele, mas estamos construindo um que é muito maior e muito mais generalizado e capaz”, disse Jassy. “E acho que isso vai acelerar muito rapidamente nossa visão de nos tornarmos o melhor assistente pessoal do mundo. Acho que há um modelo de negócios significativo por trás disso.”

Durante a ligação, Jassy destacou que a Amazon investe em IA e LLMs há anos e que, embora tenha a capacidade de investir pesadamente na construção de LLMs, as pequenas empresas não o fazem, e é por isso que a empresa lançou o Bedrock no início deste mês. A Bedrock fornece uma maneira de criar aplicativos generativos baseados em IA por meio de modelos pré-treinados de startups, incluindo Laboratórios AI21, IA antrópica e de estabilidade. Disponível em uma “visualização limitada”, o Bedrock também oferece acesso aos Titan FMs (modelos de fundação), uma família de modelos treinados internamente pela AWS.

Desde o seu lançamento no ano passado, o ChatGPT tem dominado a internet e se tornado cada vez mais popular. Com todo o hype em torno do ChatGPT, não é surpresa que as principais empresas de tecnologia estejam procurando incorporar melhorias baseadas em LLM em suas próprias ofertas para acompanhar o ritmo acelerado do espaço de IA. Por exemplo, A informação informou ontem que a Apple está desenvolvendo melhorias baseadas em LLM para Siri. Não vale a pena que o Google provavelmente esteja fazendo algo semelhante para o Assistant.

A Amazon não foi a única empresa a mencionar a IA durante sua chamada trimestral com investidores, já que Alphabet, Microsoft e Meta também enfatizaram seus investimentos em grandes modelos de linguagem. O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, disse que o Google continuará a incorporar IA para avançar na pesquisa, enquanto o CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse que a empresa continuará investindo em IA, observando que a Microsoft já viu um aumento no uso do Bing depois que o mecanismo de pesquisa foi atualizado com uma integração ChatGPT. Além disso, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, disse que a empresa investirá em IA e introduzirá novas atualizações relacionadas à IA em seus aplicativos.

A Amazon divulgou lucros do primeiro trimestre que superaram as expectativas e inicialmente fizeram as ações dispararem, mas depois reverteram o curso depois que os executivos levantaram preocupações sobre a fraqueza contínua no crescimento da nuvem. A receita do trimestre aumentou 9,4%, para US$ 127,4 bilhões, enquanto o lucro operacional chegou a US$ 4,8 bilhões.